Виды и задачи факторного анализа
Стохастическое моделирование - дополнение и углубление решительного факторного анализа в определенной степени. В факторном анализе эти модели используются на трех основных причинах:
Необходимо изучить влияние факторов, на которых невозможно построить твердо определенную модель факториала (например, уровень финансовый левериджа);
Необходимо изучить влияние трудных факторов, которые не признают консолидацию в той же самой твердо решительной модели;
Необходимо изучить влияние трудных факторов, которые не могут быть выражены один индикатор количества (например, уровень научно-технического прогресса).
В отличие от этого твердо решительного стохастический подход для требований реализации некоторых предварительных условий:
Доступность набора;
Достаточный объем наблюдения;
Несчастный случай и независимость наблюдения;
Однородность;
Доступность распределения знаков близко к нормальному;
Доступность специального математического аппарата.
В несколько стадий проводится строительство стохастической модели:
Качественный анализ (выписка цели анализа, твердого решения, определения производительных и знаков факториала, выбора периода, для который анализ, выбор метода анализа выполнен);
Предварительный анализ смоделированного набора (проверка однородности набора, исключения неправильного наблюдения, спецификации необходимого объема образца, учреждения законов распределения изученных индикаторов);
Строительство стохастические (регрессионной) модели (спецификация списка факторов, вычисления оценок параметров уравнения регресса, поиска конкурирующих разновидностей моделей);
Оценка соответствия модели (проверка статистической важности уравнения полностью и его отдельных параметров, проверки соответствия формальных свойств оценок проблемами исследования);
Экономическая интерпретация и практическое применение модели (определение экзистенциальной стабильности построенной зависимости, оценки практических свойств модели).
Кроме подразделения на решительном и стохастическом, дифференцируйте следующие типы факторного анализа:
Прямой и доход;
Одноэтапный и многоступенчатый;
Статичный и динамичный;
Ретроспектива и перспектива (предвидение).
При прямом факторном анализе исследование во главе с дедуктивным методом - от генерала к детали. Возвратитесь факторный анализ выполняет исследование причин и отношений эффекта методом логической индукции - от частных, отдельных факторов до обобщения.
Факторный анализ может быть одноэтапным и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только один уровень (один шаг) подчинение без их подробной разработки на компонентах. Например. При детализированной разработке многоступенчатого факторного анализа факторов и b на компонентах с целью изучения их поведения проводится. Подробная разработка факторов может быть продолжена и далее. В этом случае влияние факторов различных уровней соподчиненности изучено.
Необходимо дифференцировать статический и динамический факторный анализ также. Первый вид применен при изучении влияния факторов на производительных индикаторах для соответствующей даты. Другой вид представляет технику исследования причин и отношений эффекта в динамике.
И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины выгоды производительных индикаторов в течение последних периодов, и перспективу который поведение исследований факторов и производительных индикаторов в долгосрочной перспективе.
Производство исследования систем управления с помощью факторного анализа