Схема управления клиентской сетью исследованных компаний посредством MAS
Схема функционирования агентов и DFD-диаграмма потоков информации в рамках данного блока представлена в Приложении 5.2.
Проблема:
- Нет быстрого доступа к необходимой информации в конкретный момент времени.
Сложность отслеживания и организации множества маркетинговых мероприятий, необходимость их адекватной оценки.
Недостаток информационной поддержки посетителей Интернет-сайта компании
Предлагаемое решение:
· Накопление и систематизация информации агентами. Создание поисковых агентов для мониторинга интересующих материалов и публикаций. Оценка отдачи маркетинговых мероприятий за счет анализа БД посетителей мероприятий, выделение перспективных клиентов. Мониторинг отраслевых событий поисковым агентом, предложение им наиболее подходящего времени и мест за счет поиска необходимой информации и контактов с другими агентами. Создание интегрированного мультиагентного Интернет-портала для заказчиков.
Алгоритм работы агента в блоке Интернет-портала:
После регистрации пользователя на портале происходит автоматическое создание его персонального агента (для этого может быть создана специальная программа, либо может использоваться приложение для конструирования агентов пользователем). Затем происходит настройка индивидуальных требований к контенту, для этого используется информация, полученная при регистрации, пользователю предлагается заполнить анкету чтобы оценить его предпочтения (анкета может включать такие вопросы как - отраслевая принадлежность компании-пользователя, основные направления деятельности, какие операционные системы и платформы используются на предприятии, используются ли ранние версии сиcтемы QNX и т.п.). Далее начинается работа персонального агента пользователя: используя полученную информацию от пользователя, анализируя его перемещения по разделам сайта, агент предлагает ему различные материалы сайта, подобранные в соответствии с его предпочтениями. Также пользователь может задать агенту задание на поиск интересующей его информации, которую агент может получить на партнерских сайтах, либо, связавшись с агентами продаж и консультантов, которые ответят на его вопрос. Агент постоянно пополняет свою базу знаний о предпочтениях пользователя на основе накопления информации о его запросах, анализа посещений, в результате пользователь получает все более полную информацию.
Схема функционирования агентов и DFD-диаграмма потоков информации в рамках данного блока представлена в Приложении 5.5.
Проблема:
Повышенная загруженность технических специалистов поддержкой пользователей.
Предлагаемое решение:
Cоздание в MAS блока технической поддержки и консультирования, в котором онтологии агентов накапливают опыт консультантов, агент постепенно вовлекается в процесс обработки повторяющихся запросов, а затем и предложения рекомендаций в более сложных ситуациях. Создание интегрированного мультиагентного Интернет-портала для заказчиков (информационная поддержка посетителей Интернет-портала компании, которая косвенно может уменьшить нагрузку на консультантов, см. блок Интернет-портала, Приложение 5.5).
Алгоритм работы агентов в блоке технической поддержки и консультирования:
При обращении клиента или лида (запросы, как правило, поступают по электронной почте либо переадресовываются с сайта компании) агент по обработке входящих обращений анализирует запрос и передает эту информацию агенту, ответственному за соответствующий раздел консультаций. Одновременно агент базы данных клиентов и агент по работе с потенциальными клиентами проверяют, является ли приславший вопрос клиентом или лидом и находится ли он в БД. В случае если это не так, информация об обратившемся вносится в БД. В это время агент, которому был передан запрос, начинает поиск ответа, при этом он использует онтологию как базу знаний, на которой основываются все его решения, а в случае необходимости обращается за дополнительными сведениями к другим агентам. Затем он генерирует ответ, который затем посылается клиенту. Все ответы, получаемые в результате работы агента, накапливаются в его базе знаний или онтологии. Помимо всего этого, при возникновении сложных ситуации, ответ на которые агент не может найти в онтологии и при взаимодействии с другими агентами, он обращается к специалисту отдела технической поддержки. В результате чего опыт, накопленный в процессе решения консультантом-человеком проблемной ситуации, также накапливается и поступает в БД агента. Таким образом, с течение времени, агент учится (как упоминалось во второй главе, способность к обучению является одной из ключевых в определении агента) решать все более сложные ситуации.
Схема функционирования агентов и DFD-диаграмма потоков информации в рамках данного блока представлена в Приложении 5.3.
Проблема:
Необходимость сотрудников технического отдела наряду со своими обязанностями выполнять по совместительству преподавательскую работу на курсах, что негативно сказывается на их мотивации и снижает процент выполнения текущих задач (то есть количество обработанных запросов).